雖然現在的網站安全防護技術已經得到了很大的提升，但是相應地，一些網站入侵技術也會不斷地升級、進化。如何建設網站，因此，企業在進行網站建設管理的時候，一定不可以輕視網站安全這一塊，建議企業周期性、長期性地用一些基本方法來檢測企業網站的安全性，確保網站順利、正常地運營下去。
近，攻擊者接管賬戶的嘗試在不斷增加。錯誤消息過于“詳細周到”，往往使此類攻擊更加容易。冗長的錯誤消息會引導攻擊者了解他們需要進行哪些更改才能偽裝成合法請求。API專為低負載下的高速交易而設計，使攻擊者可以使用高性能系統找出有效賬戶，然后嘗試登錄并更改密碼進行利用。解決方法：不要拿用戶體驗作為擋牌，有些看起來有利于用戶體驗的做法，未必有利于安全性。系統返回的錯誤信息不應該包括錯誤的用戶名或錯誤的密碼，甚至不能包含錯誤信息的類別（用戶名還是密碼錯誤）。用于查詢數據的錯誤消息也是如此，如果查詢/搜索格式不正確或由于某種原因而無法執行，則應該返回“沒有營養”的錯誤信息：“糟糕，哪里出錯了”。

當攻擊者通過API調用遍歷攻擊系統時，他們必須弄清楚可以發送些什么來獲取數據。攻擊者“信奉”這樣的一個事實：即越復雜的系統，出錯的地方越多。攻擊者識別出API后，他們將對參數進行分類，然后嘗試訪問管理員（垂直特權升級）或另一個用戶（水平特權升級）的數據以收集其他數據。通常，太多不必要的參數被暴露給了用戶。
在近的研究項目中，我們對目標服務的API調用返回了大量數據，很多都是不必要的數據信息，例如付款網關的處理器密鑰和可用的折扣信息等。這些“獎勵信息”使攻擊者可以更好地理解這些API調用的上下文和語法。攻擊者不需要太多的想象力就能弄清楚下一步該怎么做。這些額外的參數為攻擊者提供了豐富的攻擊數據集。解決方法：如果將用戶看到的內容范圍限制為必需內容，限制關鍵數據的傳輸，并使數據查詢結構未知，那么攻擊者就很難對他們知道的參數進行爆密。

在安全運營工作當中，經常需要系統日志、設備威脅事件日志、告警日志等，各種日志進行收集匯聚，具體分析，通過日志來分析威脅事件發生源頭、相關聯的人和資產關系，以日志數據的角度，來追究溯源威脅事件發生的過程和基本概括原貌。評估威脅事件產生危害的影響范圍，關聯到人與資產，采取順藤摸瓜，將各種信息進行關聯，無論是二維關系數據聯系關聯，還是大數據分析建模，數據的分類采集都是基礎工作。
企業安全相關的各種日志數據，存放的位置、形式、大小、業務、使用人群都不同，如何根據不同業務規模的日志數據，采取相得益彰的技術形式進行合理的日志、聚合、分析、展示，就成為了一個課題，接下來，我們主要圍繞這些相關的主題進行討論分享，通過具體的日志聚合分析實踐，讓數據有效的關聯，使其在威脅事件分析、應急事件分析響應過程中讓數據起到方向性指引作用、起到探測器的作用，通過以上技術實踐，讓更多日志數據，有效的為企業安全運營提供更好的服務。
在實際工作當中，日志聚合分析工具種類繁多：ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我們以常用的日志數據使用場景為例子，結合這些工具的使用，向大家展示在實際數據工作中數據運營的情況，如何進行數據聚合分析，以提供實際的操作案例，能能直觀的了解數據管理的工作流程，之后可以重復實踐，不繞道走遠路，著重給出日志分析工具使用的要點，快速上手掌握相關工具的使用，掌握日常日志數據實操及相關方法。
為了方便實踐，盡量避免商業系統和設備在案例中的出現，以可以方便取材的開源項目為基礎，展開案例的講解，大家可以容易的在網上取材這些軟件系統，在本地完成實踐練習過程。本篇介紹入侵檢測系統Suricata及威脅日志事件管理系統Graylog，通過對入侵檢測系統的日志進行收集，來展現日志收集處理的典型過程。
開源IDS系統Suricata與威脅事件日志管理平臺Graylog結合，對網絡環境進行截取與日志收集分析統計，通過Suricata捕獲輸出的日志，經過Nxlog日志收集工具，將相關事件日志、告警日志、HTTP日志，通過Graylog進行日志聚合，對日志進行統計分析，分析網絡環境中存在各種威脅事件類型，通過自定義Suricata的檢測規則，控制入侵檢測的策略，以及入侵檢查系統的輸出結果。

修改后臺初始密碼
每個都有一個后臺賬戶，用于日常的維護更新，而很多后臺初始密碼都過于簡單，在拿到后臺管理賬號密碼時，要先把初始密碼修改掉，帳號密碼要有一定的復雜度，不要使用域名、年份、姓名、純數字等元素，要知道密碼越好記也就意味著越容易被攻破。
SINE安全網站漏洞檢測時必須要人工去審計漏洞和查找漏洞找出問題所在并修復漏洞，對各項功能都進行了全面的安全檢測。
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